Pythonのmplfinanceでローソク足チャートを描く方法

過去記事でPythonで株価チャートを描けると紹介しました。

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でも、プログラムでチャートを表示するのは難しいのでは？
チャートだけでなく移動平均や出来高、トレンド系やオシレータ系といった
テクニカル分析はできるの？

毎日、日経平均やGAFAMの株価チャートをPythonで出力して
ツイートしている僕がそんな疑問に答えていきます。

mplfinanceを使ってローソク足チャートを描く

まずは全体のコードと出力結果を紹介します。

まだPyhtonをインストールしてなければ、下の記事を参考にしてください。

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import mplfinance as mpf
import datetime
import pandas_datareader.data as pdr
import yfinance as yf
yf.pdr_override()

# 期間
start="2021-10-01"
end = datetime.datetime.today()

# 銘柄(トヨタ自動車)
ticker="7203" + ".T"

# データ取得
df=pdr.get_data_yahoo(ticker,start,end)
df.sort_index(ascending=True,inplace=True)

# チャート描写
mpf.plot(df, type='candle',style='yahoo',tight_layout=True,title=str(7203),figsize=(6,3))

たった9行のコードで上のようなチャートが簡単なに描けます。

コードの流れ

①必要なモジュールを記述
②取得したい期間を指定
③銘柄の指定
④get_data_yahooを使ってデータ取得
⑤mplfinanceを使ってチャートを描写

となります。

手順1：必要なモジュールを記述

コードの内容ですが、
最初にチャート描写に必要なモジュールをインストールします。

mplfinance→ローソク足チャート描写。
datetime→日付や時刻を取得。
pandas_datareader.data→Webs上のいいろいろな情報を取得。

『エディタ画面』で

pip install mplfinance

と記述して実行します。

もしdatetimeやpandas_datareader.dataがインストールしていなければ
同様にpip installでモジュールを取得しましょう。

import mplfinance as mpf
import datetime
import pandas_datareader.data as pdr
import yfinance as yf
yf.pdr_override()

mplfinanceと名前が長いときは『as』+別名で短い名前に変更できます。
今回はmpfとリネームします。

同様にpandas_datareader.datatoと名前が長いので
pdrとリネームします。

import yfinance as yf
yf.pdr_override()

※2023年1月16日追記
　上2行のコードがなくても問題なく動いていましたがエラーがでるので、
　以下のサイトを参考に追記しました。
　参考サイト

手順2：取得したい期間を指定

次に取得する株価の期間を入力します。

# 期間
start="2021-10-01"
end = datetime.datetime.today()

end = datetime.datetime.today() と記述するとプログラムを実行した日時を取得します。
※もちろんend=で特定の日時を指もできます。

手順3：銘柄の指定

次は銘柄ですが、トヨタ自動車を選んでみました。
日本株は"証券コード"＋ ".T"と記述します。
トヨタ自動車だとticker="7203" + ".T"と記載します。
米国株はティッカーのみ記載します。

※ティッカーとは
　日本株の証券コードのように個々の銘柄を識別するために付けられた記号です。
　例：アップル→AAPL

手順4：get_data_yahooを使ってデータ取得

取得期間と銘柄を指定すれば次はデータを取得します。

# データ取得
df=pdr.get_data_yahoo(ticker,start,end)
df.sort_index(ascending=True,inplace=True)

df=pdr.get_data_yahoo(ticker,start,end)は
ウェブ上の色々な情報を取得するモジュールpandas_datareader.dataをpdrでリネームし、
ヤフーから指定した期間の銘柄情報を取得し、値をdfとします。
カッコ内は銘柄と取得期間を記載します。

df.sort_index(ascending=True,inplace=True)のascending=Trueは
取得したデータ列を昇順に並べ替えし、inplace=Trueは並べ替え結果を保存します。

手順5：mplfinanceを使ってチャートを描写

いよいよチャートの描写です。

# チャート描写
mpf.plot(df, type='candle',style='yahoo',tight_layout=True,title=str(7203),figsize=(6,3))

mpfはmplfinanceをリネームでしたね。
mpf.plotで今まで取得したデータdfを使ってローソク足を出力します。

typeでローソク足以外を指定する。

type='candle'でローソク足チャートを描写できますが、
他にも以下の内容を選択できます。

typeの種類

ohlc(4本値: default設定)
line(折れ線グラフ)
renko(練行足チャート)
pnf(PnFチャート)

typeを指定するだけで簡単に変更できるので、普段使い慣れたチャートを使用してください。

styleでチャートの見た目を変更する

typeを選択したら次はチャートの見た目を変更するstyleを指定します。

指定できるのは以下の通りです。

styleの種類

classic
charles
mike
blueskies
starsandstripes
brasil
binance

好みのstyleを選択しましょう。
※ちなみに僕はyahooが一番好きです。

株価データやチャートを保存する

ここまでひととおりデータを取得し、ローソク足が描写できたので、
データとローソク足のグラフを保存してみます。

株価データをCSVファイルで保存する

# チャート描写
mpf.plot(df, type='candle',style='yahoo',tight_layout=True,title=str(7203),figsize=(6,3))

# CSVファイルに保存
directry='C:/Document/メカタナブログ/'
df.to_csv(directry+'7203'+'.csv')

取得したデータをCSVファイルで保存するには
どこに保管するかdirectryで指示します。
※directry='C:/Document/メカタナブログ/'と記載していますが、
　保存したい場所に変更して下さい。

df.to_csv(directry+'7203'+'.csv')はdirectryに'7203'というファイル名で
CSVファイル形式で保存するコードとなります。

チャートを画像として保存する

# チャート描写 + グラフ保存
directry='C:/Document/メカタナブログ/'
mpf.plot(df, type='candle',style='binance',tight_layout=True,title=str(7203),figsize=(6,3),
         savefig=directry+str(7203)+".jpeg")

チャートを画像として保存するにはmpf.plotのカッコ内に
savefig=directry+str(7203)+".jpeg"と追記します。

directryにファイル名7203としてjpegで保存します。
※jpegをpngにするとPNG形式で保存できます。